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体育可穿戴技术:大数据、大手笔还是大麻烦?

信息时间:2015-12-11 信息来源:网络转载

    目前,可穿戴技术正在进行一场激烈竞争,许多体育项目都开始尝试可穿戴技术。例如,NFL、NBA、NHL、MLB、足球、网球,甚至是大学足球。这项技术的快速发展,却产生了一系列的法律问题。可穿戴设备对职业体育产生了什么影响?可穿戴技术的井喷式发展,又会带来怎样的法律问题?

    健身爱好者正在用可穿戴设备,统计跑步里程数,分析高尔夫或网球数据时,可穿戴技术公司正在与专业体育俱乐部合作,开发和落实可穿戴前沿技术。目前,可穿戴技术正在进行一场激烈竞争,许多体育项目都开始尝试可穿戴技术。例如,健身爱好者正在用可穿戴设备,统计跑步里程数,分析高尔夫或网球数据时,可穿戴技术公司正在与专业体育俱乐部合作,开发和落实可穿戴前沿技术。

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    在美国,许多职业体育项目都开始使用可穿戴技术。

    例如,在上一赛季,NFL开始与斑马技术公司合作,推出了NextGenStats的项目。项目中,主办“周四橄榄球之夜”的场馆里,会安装传感器。到2015赛季,所有球队的场馆中也会安装这种传感器,搜集球员护肩上射频识别发射器产生的数据。传感器可以准确捕捉球员在比赛中的实时位置,以每秒钟25次的频率显示出来,最终形成每位球员的行动轨迹。一场比赛下来,位置误差不到6英寸。这项技术还能搜集速度与距离数据。

    斑马公司运用动作分析服务软件处理信息,向NFL的转播权合作伙伴发送大量分析报告。球队的其他合作伙伴、NFL应用程序和XboxOne游戏机也可以获得这些数据。斑马公司搜集的信息,可以改变职业足球的观看、分析、训练和比赛方式。无论是在现场,还是在家,铁粉们都能通过获取球队和球员表现数据,改善观赛体验。

    这些数据还有利于改善模拟游戏中的用户体验——无论是赛季型球队游戏,还是越来越受欢迎的每日型模拟游戏。据悉,斑马公司的最初目的是提升粉丝的观赛体验,但技术发展后,却能用于教练、训练和伤病管理。

    美国全国曲棍球联合会(NHL)正与澳大利亚的Catapult技术公司合作。该公司最初以澳式橄榄球中的球员追踪技术著称。根据双方合作协议,将开发出一种可穿戴设备,用于分析滑冰负载与容量、球员速度、碰撞受力,甚至是球员哪只腿用力更大。

    有二十多支NBA球队在使用Catapult公司的OptimEye系统或类似技术,用于追踪和分析球员表现。OptimEye技术是指,在队员球衣上安装传感系统。在球员肩胛带之间,会安装动作传感器,再加上GPS定位器和室内天线,可以在三位空间测量球员速度和运动轨迹。

    大数据、大手笔,还是大麻烦?

    可穿戴技术的发展与创新,将彻底改变体育界的布局。许多评论家预测,可穿戴技术可以搜集信息,提高粉丝参与度,减少球员伤病,优化训练体系。但是,可穿戴技术的应用,却不会仅限于此,相关的问题也接踵而至。

    毫无疑问,可穿戴技术的发展,离不开大量的资本投资。根据技术行业分析企业IHS技术公司的分析,可穿戴技术是一个十亿美元级别的行业,并正在快速发展中。IHS预测,体育、健身和活动监测带来的全球收入,将从2013年的19亿美元,上升至2019年的28亿美元。

    然而,大数据和大手笔的阵势,也带来了法律上的大麻烦。体育可穿戴设备在法律领域内还是一个未知。球队正在加速使用可穿戴技术,也将面对大量相关的法律问题。

    数据隐私、保密、归属与使用

    围绕可穿戴技术,最棘手的问题就是数据归属与使用。这里的技术,既包括球员个人的相关数据,也包括球队和联赛搜集的整体数据。职业球员使用可穿戴技术,由此搜集而来的数据,它的归属权是谁?当前,答案是数据搜集者——联赛和球队搜集的球员信息,至少拥有原始数据、积累数据和相关分析的所有权。但他们能不能处理数据,就是另一回事了。


    在职业运动员训练过程中,所搜集信息的归属权和使用权问题,非常类似于雇主搜集信息产生的问题。这会涉及到信息隐私、保密和使用等许多问题。什么样的信息属于运动员不可侵犯的隐私?球员可以要求对个人信息保密吗——包括球队或联赛搜集的信息?有关球员的分析数据可以分享给转播权伙伴、体育评论员和分析人员吗?视频游戏中可以使用吗?这些数据可以分享/出售给模拟体育参赛者吗?在NFL?例子中,这些问题的答案都是肯定的。

    在职业体育领域,运动员信息的网络安全也仍不明晰。可穿戴技术搜集的数据越来越详细。开始有人担心,这些信息可能被黑客劫持,被雇主滥用,被保险公司利用,甚至成为引发诉讼的罪魁祸首。

    劳动关系问题

    球队和联赛能否使用球员数据,必然会成为球员雇佣协议的重要内容。这不仅会规定哪个第三方可以使用球员数据,使用什么样的数据,还会规定球员及其代理人是否有权使用可穿戴技术产生的数据和衍生数据。

    显然,在薪水约定和合同协商过程中,球员表现数据和其他数据扮演着重要角色。然而,到目前为止,预测运动员的未来表

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