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工业物联网利用现有技术 降低建设成本

信息时间:2017-04-10 信息来源:网络转载

      orLab系统使用与现有制造机器和基础设施整合的常见物联网构件,让机器维护人员能随时随地存取之前走到机器前面才能取得的信息。工厂经理也能查看机器的整体状态和效能。最重要的是,FactorLab是将这些构件添加到客户已安装、运作中的系统中,将成本和作业干扰降到最低。

      FactorLab透过改造(Retrofit)数据串流、利用现有标准及提升人的价值这3种关键做法,示范如何用IIoT开创商机。

      改造数据串流

      英特尔(Intel)于2014年指出,85%的现有制造设备并未连网,其使用寿命达15~25年。现有机器和数据串流须整合到新的连网应用,才能将投资报酬最大化。FactorLab藉低成本、现成的无线传感器,快速有效地连接和监控现有设备,从而解决此挑战。

      FactorLab利用移动网络将新数据传送到网络,而毋须利用客户的作业信息系统(OIS)。最后,FactorlabEngine发布1个简单的应用程序编程接口(API),使客户能将任何现有设备或操作数据串流引入分析引擎,以支持新的报告和警报。

      改造方法的质量取决于两点。首先是了解哪种类型的数据有价值,并且要找到感测数据及将其传送到分析引擎的简易方法。幸运的是,随着移动技术快速发展,已让传感器成本大降、可用性大增;第二项关键则为安装,而目前低功耗、无线的微机电(MEM)技术已让许多有价值的传感器拴上即可使用。

      利用现有标准

      与新基础设施相比,改造的最大挑战或许是适应预先存在的条件和网络。不过这点也是改造能颠覆数据取得成本之处。FactorLab藉由适当使用蓝牙(Bluetooth)和Wi-Fi等通讯标准来解决这种挑战。

      适当使用现有标准,尽可能强化与现有用户设备的互操作性。而更重要的是,这种做法可大幅提高感测、连网和运算方案的可用性,使其轻松成为FactorLab解决方案的一部分。

      目前不仅有现成的多种蓝牙和Wi-Fi传感器可用,供货商因可重复利用,也愿定制解决方案。硬件互操作性和设备可用性让FactorLab团队专注于定制软件和整合,针对客户的旧有系统调整每个解决方案,同时提供新的营运价值。

      让人更有价值

      IIoT最常见的误解之一是IIoT是与机器相关。但现今的作业改造,特别是旧有系统的作业改造,来自利用和促进人类的知识和移动。

      FactorLab从一开始就将开发工作集中在撷取数据,以及将数据转换为作业实体中各层人员可据以操作的信息。FactorLab共同创办人DavidEsser表示,其目标是让人们更有价值。

      FactorLab系统先找出企业内部的人员需要哪些数据和信息,才能把工作做得更好、提升公司整体绩效,再为现有机器添加硬件感测和通讯功能,但应用焦点为作业员及设备维护人员的移动。

      以人为焦点重新定义IIoT的价值主张。FactorLab简化复杂情况以提高人与制造设备互动的及时性和效率,并透过使用安装在机器上的信标技术,将机器与操作员的身分产生关联,来把所有操作数据分析置于正确的上下文。

      最后,以软件为中心的系统架构实现灵活性和适应性,能随着时间推移适应客户的具体情况及技术改进。


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